Inscripción
Descripción
Resolución de problemas con información obtenida a través del análisis del contexto en el cual nos encontramos, del procesamiento de ideas complejas y de la experiencia.
Contenidos
Fundamentos de Deep Learning para el aprendizaje y automatización de funciones en el mundo virtual.
Construcción de redes neuronales y liderar con éxito proyectos de aprendizaje y automatización de procesos con máquinas y tecnología.
Redes Convolucionales, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization.
Redes Neuronales y Deep Learning. Tuning de hiper parámetros, regularización y optimización de procesos y funcionalidades de la computadora. Redes Neuronales Convolucionales. Modelos Secuenciales. Introducción a Reinforcement Learning. Transfer Learning, Multitask Learning y End-to-End Learning. Estructurando proyectos de Deep Learning.
Herramientas: Python, Numpy, Kera, TensorFlow, TensorBoard, Distributed TensorFlow, TensorFlow Serving. Revisión de implementaciones cloud y mobile. Hardware más usado CPU, GPU, TPU, FPGA, Mobile Neural Engines.
Oferta Horaria
- Septiembre
- Jueves
- de 14 a 17 h
- Desde el 2/09 al 23/09
- Noviembre
- Jueves
- de 14 a 17 h
- Desde el 4/11 al 25/11
- 4 clases (Se cursa una vez por semana)