Descripción
Resolución de problemas con información obtenida a través del análisis del contexto en el cual nos encontramos, del procesamiento de ideas complejas y de la experiencia.
Contenidos
Introducción a la programación en Python. Introducción a la estadística – Nociones y Conceptos. Fundamentos básicos del aprendizaje automático (Machine Learning) para el aprendizaje y automatización de funciones en el mundo virtual. Modelos de regresión. Introducción al aprendizaje automático (ML, Machine Learning). Evaluación de Algoritmos de ML. Los Problemas de ML: Overfitting y Underfitting Ensambles, Combinando Algoritmos Diferentes. Teoría de Machine Learning.
Oferta Horaria
- Septiembre
- Jueves
- de 14 a 17 h
- Desde el 2/09 al 23/09
- Noviembre
- Jueves
- de 14 a 17 h
- Desde el 4/11 al 25/11
- 4 clases (Se cursa una vez por semana)