Inteligencia artificial nivel 1

Resolución de problemas con información obtenida a través del análisis del contexto en el cual nos encontramos, del procesamiento de ideas complejas y de la experiencia.

Introducción a la programación en Python. Introducción a la estadística – Nociones y Conceptos. Fundamentos básicos del aprendizaje automático (Machine Learning) para el aprendizaje y automatización de funciones en el mundo virtual. Modelos de regresión. Introducción al aprendizaje automático (ML, Machine Learning). Evaluación de Algoritmos de ML. Los Problemas de ML: Overfitting y Underfitting Ensambles, Combinando Algoritmos Diferentes. Teoría de Machine Learning.