Análisis de datos nivel 1

Acercar al emprendedor técnicas de análisis haciendo un recorrido por la estadística y conectándolo con los algoritmos y estructuras de datos, lo que le permitirá realizar sus propio estudio sobre base de datos existentes en el emprendimiento y poder tomar decisiones basadas en un análisis estructurado.

Datos: tipos de fuentes de datos, EDA (análisis exploratorio de datos), herramientas para el análisis de datos, integración entre herramientas, datos estructurados/no estructurados, limpieza y corrección de datos, privacidad y anonimato, uso de los datos, agregar valor a los datos, ciclo de vida de los datos, flujo de información. Programación: herramientas fundamentales para el tratamiento de los datos, modelos descriptivos y predictivos, codificación básica, lectura de distintos tipos de datos, procesamiento de archivos, automatización de procesos, generación de reportes, formato Markdown, librerías externas, herramientas para gráficos.